ディギディギとは

自社ブランドについてLLMに質問し、事実と異なる回答（ハルシネーション）が発生していないかを確認します。放置された誤認は、顧客との会話の中で再生産され続けます。

「この分野といえば？」をLLMに問い、想起される企業・ブランドを洗い出します。検索シェアとは別の、LLMの中の競合地図が見えます。

カテゴリ内で自社がどれだけ想起されるかをシェア（SOV）として数値化。競合との差を定点計測し、施策の効果を確認できます。

LLMの学習データに届きやすいメディアはどこか。学習許諾の状況やメディアの特性から、露出を狙うべき媒体を分析できます。「どこに載れば次のモデルに届くのか」に答えます。

プレスリリースや記事で新しく獲得した露出を診断。学習パイプラインを生き残れる記事か、自社と狙ったキーワードの結びつきが本文の中で成立しているかを検証し、刻めていない原因を特定します。

自社と、結びつけたいキーワードを1つの文の中に共起させる文章案を自動生成。文脈を指定するだけで、リリースや記事にそのまま使える具体的なセンテンスを、裏付け付きで複数案作成します。